هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقّت پیش بینی های مدیریت منابع انسانی

•   آرشیو : نسخه تابستان 1401
•   کد پذیرش : 1324
•   موضوع : مدیریت دولتی
• نویسنده/گان : | مجید حسنی، میلاد کاظم زاده پشتیری
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : الگوریتم های هوش مصنوعی شامل شاخه های مختلفی از علوم کامپیوتر و ریاضیات می باشند. الگوریتم های ترکیبی یا فراتکاملی نوعی از الگوریتم های تقریبی هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می روند. یک الگوریتم بهینه سازی ترکیبی یک روش ابتکاری است که میتواند با تغییرهایی کم برای مسائل مخلتف بهینه سازی به کار رود الگوریتم های فرا ابتکاری بطور قابل ملاحظه ای توانایی یافتن جواب های با کیفیت بالا را برای مسائل بهینه سازی در تصمیم گیری و پیش بینی های مدیریت منابع انسانی سخت افزایش میدهد. این پژوهش يك سامانه ی خبره ی ساده و اثربخش را براي پيش بيني داده هاي نوساني تصادفي وكوتاه مدت ايجاد نموده است. فرآيند بررسي شامل معرفی الگوریتم سري فوريه، زنجيره ي ماركوف و مقايسه ی مدل پيش بيني الگوریتم های ساده سنتی كه در هم آميخته شده¬اند ادامه يافته، تا منجربه خلق يك سامانه ی خبره ی پيش بيني با كمك هوش مصنوعي شود. اين مدل موجب مي شود اثربخشي پيش بيني داده هاي تصادفي نوساني در اكثر برنامه هاي مديريتي ومنابع انسانی به عنوان یکی از عوامل تاثیر گذار در افزایش بهره وری سازمان ها افزايش يابد. حاصل اين مطالعه، معرفي الگوريتم تشخيص هوش مصنوعي است كه كمك مي كند تا محيطی رايانه ای برای يك سامانه ی پيش بيني خبره ايجاد شود كه داده های كوتاه مدت و اتفاقی ناپايدار را در مدیریت منابع انسانی به درستی و بادقت پيش بيني كند.
•   لیست منابع : [1] اعرابی، سید محمد، فیاضی، مرجان، مدیریت منابع انسانی پیوند استراتژي و عمل. انتشارات مه کامه .1395
  [2] ح. توحیدی و ح. نظام آبادی پور وس. سریزدی «انتخاب ویژگی با استفاده از الگوريتم جمعیت مورچگان باینری» هشتمین کنفرانس سیستمهای هوشمند، 1386
  [3] سعادت اسفندیار: مدیریت منابع انسانی، انتشارات سمت، ۱۳۸۰
  [4] صحرایی، رضوان، پیش بینی تأمین منابع انسانی داخلی در سازمان ها با استفاده زنجیره مارکوف، 1387، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی.
  [5] عباسی، عباس، پشوتنی زاده، هومن. ارائه مدلی براي پیش بینی عرضه و تقاضاي منابع انسانی شعبه مرکزي بانک قوامین استان تهران با استفاده از مدل زنجیره ي مارکوف براي دوره هاي بلند مدت و کوتاه مدت. مطالعات منابع انسانی1397
  [6] گری دسلر، مبانی مدیریت منابع انسانی، مترجمان علی پارسائیان، سید محمد اعرابی، انتشارات دفتر پژوهش های فرهنگی، تهران1395
  [7] Feyter, Tim De, Modelling heterogeneity in manpower planning: dividing the personnel system into more homogeneous subgroups, Wiley Inter Science, 22, 2006, 321–334.
  [8] Belhaj, Rachid. Tkiouat, Mohamed. A Markov Model for Human Resources Supply Forecast Dividing the HR System into Subgroups. Journal of Service Science and Management. 14, 2013, 15-28
  [9] Škulj D, Vehovar V, Štamfelj D. The modelling of manpower by Markov chains-a case study of the Slovenian armed forces. Informatica.2008; 32(3), 290-297.
  [10] Olorunsola R. (2000), Job rotation in academic libraries: the situation in a Nigerian university library. Libr Manag; 21 (2):94-8.
  [11] Rashidi, m., & asili gh. (2002). Improvement of human resources in research organizations through job rotation
  [12] B.J. Carnahan, M.S. Redfern, B. Norman, Designing safe job rotation schedules using optimization and heuristic search, Ergonomics 43 (2000) 543–560.
  [13] Yang, X.S. & Deb, S., "Cuckoo search via Lévy Flights", In: World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009). IEEE Publications, pp. 210-214, 2009.
  [14] Rajabioun, R., Cuckoo Optimization Algorithm, In: Applied Soft Computing journal, Vol. 11, pp, 2011
  [15] Yang, X.-S., Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms: Luniver Press, 2010..41-5) 1985
  [16] Canon, N. Monmarche, J.-C. Billaut, J.-L. Bouquard, M. Salvant, Shift design in a client contact center. PATAT 2004. In: Proceedings of the 5th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling, 2004, pp. 457-459.
  [17] Dorigo, M., and Blum, C., 2005, Ant colony optimization theory: A survey: Theoretical Computer Science
•   کلمات کلیدی به فارسی : هوش مصنوعی، مدیریت منابع انسانی، الگوریتم ترکیبی، مدل پیش بینی.
•   چکیده مقاله به انگلیسی : Artificial intelligence algorithms include various branches of computer science and mathematics. Combined or transcendental algorithms are a type of approximation algorithms that are used to find the optimal answer. A hybrid optimization algorithm is an innovative method that can be used with little modification for various optimization problems. Metamorphism algorithms significantly improve the ability to find high quality answers to optimization problems in human resource management decisions and forecasts. This research has created a simple and effective expert system for predicting random and short-term fluctuation data. The review process includes the introduction of the Fourier series algorithm, the Markov chain, and the comparison of the prediction model of simple traditional algorithms that have been integrated and combined to create an expert prediction system with the help of artificial intelligence. This model increases the effectiveness of predicting fluctuating random data in most management programs and human resources as one of the effective factors in increasing the productivity of organizations. The result of this study is the introduction of an artificial intelligence detection algorithm that helps to create a computer environment for an expert forecasting system that accurately and accurately predicts short-term and unstable random data in human resource management.
•   کلمات کلیدی به انگلیسی : Artificial intelligence, Human resource management, Hybrid algorithm, Prediction model.
•  صفحات : 89-103
•   دانلود فایل ( 939.18 KB )